Chuyển đến nội dung chính

SCU MSCSE

Tổng quan chương trình​

Chương trình Master of Science in Computer Science and Engineering của Santa Clara University đặt tại Santa Clara, bang California, ngay giữa Thung lũng Silicon, vị trí thật sự rất tốt. Trường học theo hệ quarter (mỗi năm 3 kỳ, mỗi kỳ 10 tuần), cần 46 tín chỉ để tốt nghiệp, tức khoảng 2 năm. Học phí tương đối rẻ: năm học 2026-27 là $1,304/tín chỉ, 46 tín chỉ tổng cộng khoảng $60K (chưa tính AGES và các khoản phí khác), rẻ hơn khá nhiều so với NEU hay NYU, nhưng độ nhận diện thương hiệu cũng thấp hơn tương ứng: ra khỏi Bay Area thì gần như không ai biết SCU.

Bản thân khuôn viên trường khá đẹp: tòa nhà đẹp, thư viện nhiều chỗ ngồi học, có phòng gym, hồ bơi, sân tennis và sân bóng rổ, lại an toàn hơn nhiều so với khu trung tâm SF/SJ, gần như không có người vô gia cư. Nhưng chuyện ăn uống thì khá khổ: căng tin trong trường khoảng $14 một bữa mà không ngon, quanh trường ít quán ăn tử tế, không có xe thì càng khổ: không có xe là như không có chân, nhắc lại ba lần.

Chương trình cho phép gia hạn: nếu năm đầu chưa tìm được thực tập, bạn có thể xin kéo dài thời gian học. Sinh viên chọn hướng Master Thesis thậm chí có thể, sau khi học xong các môn, mỗi kỳ chỉ đăng ký 1 tín chỉ thesis để giữ tư cách sinh viên trong khi đi thực tập toàn thời gian. Đây là một "lối tắt" khá hay.

Mức độ thân thiện với người chuyển ngành​

Nói thật là không mấy thân thiện với người chuyển ngành. Bạn phải học thêm 3 môn tiên quyết (Assembly, Logic Design, Data Structures) không được tính vào 46 tín chỉ tốt nghiệp, vừa tốn tiền vừa tốn thời gian, lại có nguy cơ trượt môn thật. Đã có sinh viên chuyển ngành học Assembly rất chăm mà vẫn bị dưới C. Nếu ba môn này không được miễn (waive), nên đi học bù ở community college, đừng học ở trường vì chất lượng giảng dạy của giảng viên ở trường đáng lo ngại.

Chính sách CPT cũng có bẫy: hệ quarter khiến kỳ nghỉ hè bắt đầu muộn, CPT chỉ được dùng từ ngày 16 tháng 6. Nếu công ty yêu cầu bắt đầu đi làm vào cuối tháng 5 hoặc đầu tháng 6, offer có thể bị rút lại thẳng. Trên Xiaohongshu thật sự đã có bạn bị rút offer vì lý do này. Ngoài ra, trường không cho sinh viên quốc tế làm co-op liên tiếp Summer+Fall, khác xa hệ thống co-op của NEU.

Môn học và đăng ký môn​

Khá nhiều môn của MSCSE có khối lượng bài vở nặng, còn chấm điểm thì như xổ số. Có giáo sư dù bạn học chăm đến đâu cũng cho C, có giáo sư lại cho A rất dễ, chủ yếu xem bạn chọn trúng ai. Các môn mã bắt đầu bằng 3 đều nặng, ba môn cốt lõi bắt buộc (279/210/283) cũng không nhẹ. Sinh viên mới đăng ký môn sau sinh viên cũ, nên đến lượt mình thì lớp của các giáo sư tốt đã kín chỗ.

Những giáo sư nhất định nên tránh (nhất là khi đang tìm việc): N. Tran dạy Algorithms, đề thi khó, chấm nghiêm, đến cả sinh viên chuyên ngành CS học chăm cũng chỉ được B-, còn sinh viên chuyển ngành về cơ bản là C; K. Pahlavan dạy Computer Architecture, không có tài liệu ôn tập, không curve điểm, đề cuối kỳ ra cả nội dung không có trong slide hay bài tập; R. Bruce dạy Distributed Systems, ngay buổi đầu đã tuyên bố "Tôi chấm nghiêm vì cuộc đời vốn là như vậy", đến cuối kỳ chỉ còn 3-4 sinh viên; S. Jahangiri dạy Advanced Database, yêu cầu giải thích code từng dòng, giải thích không rõ là cho F và báo lên trường.

Giáo sư nên chọn: Y. Wang (Algorithms/Graphics) viết bảng rõ ràng, bài tập và đề thi về cơ bản là bài LeetCode, chọn được thầy thì nên chọn; A. Zaky (Algorithms) chấm điểm dễ, có cơ hội cộng điểm, hợp với người nền tảng yếu; Y. Cui (Computer Architecture) phát tài liệu ôn tập trước khi thi, chấm dễ và nhận câu hỏi bằng tiếng Trung.

Lời khuyên cho quarter đầu tiên: đừng học môn khó, đừng thử sức với các môn tiên quyết chưa được miễn khi GPA còn chưa ổn định, hãy chọn môn dễ để giữ GPA trên 3.0 (điều kiện để được làm CPT).

Ngưỡng trúng tuyển và hồ sơ tham khảo​

Mỗi khóa có khoảng 200-300 sinh viên, khoảng một nửa người Trung Quốc và một nửa người Ấn Độ. Khóa 22Fall phần lớn là sinh viên ngành CS hoặc các ngành STEM lân cận chuyển ngành một phần. Người chuyển từ kinh doanh sang CS chỉ đếm trên đầu ngón tay. Do yêu cầu môn tiên quyết nên không có người chuyển ngành thuần khối xã hội nhân văn. Từ 25Fall trở đi, số hồ sơ giảm và việc trúng tuyển đã dễ hơn.

Kết quả việc làm​

Nói thẳng là tìm việc hoàn toàn dựa vào bản thân. Thương hiệu của trường gần như không có tác dụng gì cho việc tìm việc, đừng để câu đùa "trường mơ ước ở Thung lũng Silicon" đánh lừa. Các công ty ở Career Fair phần lớn chỉ tuyển người có thẻ xanh hoặc quốc tịch Mỹ. Handshake thì không thể so với NUworks của NEU. Không khí tìm việc giữa các bạn cùng khóa cũng khá thụ động, kém xa tinh thần cùng nhau "cày" của NEU.

Trong khóa 22Fall, số sinh viên quốc tế Trung Quốc không có thân phận (status) tìm được thực tập chưa đến 10 người (trên tổng số hơn 100 sinh viên Trung Quốc). Thị trường xấu là một phần nguyên nhân, nhưng rõ ràng SCU không mang lại lợi thế đặc biệt nào cho việc tìm việc. Những người tìm được thực tập đều bắt đầu nộp đơn rất sớm và lên kế hoạch kỹ, họ có việc qua Amazon hoặc GHC, chẳng liên quan gì đến trường.

Dù vậy, có một cựu sinh viên được HR của Google chủ động liên hệ trên LinkedIn để phỏng vấn vị trí toàn thời gian. Điều đó cho thấy thương hiệu SCU đủ để qua vòng lọc CV ở các công ty vừa và nhỏ tại Bay Area, và ngay cả các công ty công nghệ lớn cũng không loại thẳng.

  • Cử nhân CE ở Ấn Độ, trong thời gian học thạc sĩ thực tập SWE tại Juniper Networks, sau đó làm SDE 2 toàn thời gian ở đó, rồi làm SWE toàn thời gian tại Microsoft và Google.

Lời khuyên tổng thể​

Nếu bạn đang có offer từ những chương trình như NEU IS hay CSA, nơi bài vở nhẹ hơn, hệ thống co-op vững và văn hóa tìm việc mạnh, hãy đi NEU, đừng đến SCU. SCU phù hợp với hai kiểu người: người dồn toàn lực cày LeetCode và nộp đơn, không quan tâm môn học ở trường, chỉ cần một tấm vé để có OPT (chỉ cần tránh các môn tệ); và người nhắm tới PhD, vì lớp nhỏ nên dễ xây dựng quan hệ với giáo sư, làm Master Thesis và đăng bài báo; năm nào cũng có người từ đây nhận được học bổng PhD toàn phần.

Nếu cuối cùng bạn đã đến đây thì đừng hối hận, bản thân trường không lừa ai cả. Vấn đề nằm ở sự bất cân xứng thông tin và việc quản lý kỳ vọng. Điều quan trọng là bắt đầu cày LeetCode và nộp đơn thật sớm, đừng đợi đến lúc vào học.